
Iskanje oseb na fotografijah z Adobe Lightroom
V prejšnjem članku o pomenu zapisovanja spominov smo ugotovili, da je “slika brez besed le polovica spomina“. Naučili smo se, kako pomembno je dodajanje metapodatkov v digitalne datoteke in tako poskrbeti, da naši spomini ostanejo iskljivi.
Toda kaj, če bi vam povedal, da vam za iskanje določene osebe med 50.000 fotografijami ni treba ročno označiti prav vsake slike? Kaj če bi računalnik sam prepoznal, na katerih slikah se nahaja vaša hči, prijatelj ali pa solist na zborovskem nastopu?
Dobrodošli v svetu prepoznavanja obrazov (Face Recognition), ki ga ponuja Adobe Lightroom.
Umetna inteligenca kot vaš osebni arhivist
V preteklosti smo morali za vsako fotografijo ročno vpisati ključne besede z imeni ljudi. Če ste na poroki posneli 2000 fotografij in ste želeli najti tistih dvajset, na katerih je nevestina mama, ste morali pregledati celotno mapo in ročno označevati vsako sliko posebej.
Danes Adobe Lightroom to delo opravi namesto vas. Z uporabo naprednih algoritmov za prepoznavanje obrazov program samodejno “prečeše” vaš celoten arhiv, zazna obraze na fotografijah in jih združi v skupine podobnih obrazov.
Kako deluje prepoznavanje obrazov v Lightroomu?
Postopek je presenetljivo preprost in izjemno učinkovit:
- Vklop funkcije: V modulu Library (Knjižnica) preprosto kliknete na ikono za osebe (People view) ali pritisnete tipko O.
- Računalnik išče: Lightroom bo začel analizirati vaše fotografije. Našel bo obraze – celo tiste v ozadju, v profilu ali nekoliko zamegljene – in jih začel razvrščati.
- Vaša naloga (Učenje): Program vam bo ponudil skupine podobnih obrazov v razdelku “Neimenovane osebe” (Unnamed People) z vprašanjem: “Kdo je to?” Vaša edina naloga je, da pod prvo fotografijo v skupini vpišete ime (npr. “Janez Novak”).
- Čarovnija: Ko vpišete ime, si ga Lightroom zapomni in osebo prestavi v razdelek “Imenovane osebe” (Named People). V prihodnje, ko boste uvozili nove fotografije, vam bo program samodejno predlagal: “Ali je to Janez Novak?” Vi le potrdite in program bo vsem tem fotografijam samodejno dodal ključno besedo “Janez Novak”.
Pametni telefoni in Google Foto: Tehnologija v vašem žepu
Ta tehnologija pa ni več rezervirana le za profesionalne fotografe z naprednimi programi. Pravzaprav jo danes večina izmed nas že nosi v svojem žepu.
Če uporabljate aplikacije, kot so Google Foto (Google Photos), Apple Photos (Fotografije na iPhonu) ali galerije novejših pametnih telefonov Samsung in drugih znamk, se prepoznavanje obrazov pogosto dogaja samodejno v ozadju. Aplikacija analizira vaše fotografije in v zavihku “Iskanje” ali “Ljudje” ustvari albume za vsak obraz, ki ga pogosto fotografirate.
Postopek je podoben kot pri Lightroomu: aplikacija vam pokaže obraz in vas vpraša za ime. Ko vpišete “Mami” ali “Luka”, lahko v iskalnik na telefonu preprosto vtipkate “Luka na morju” in umetna inteligenca vam bo v sekundi prikazala vse fotografije te osebe z dopustov. Google Foto gre celo korak dlje in zna prepoznati vaše hišne ljubljenčke (pse in mačke) ter poiskati slike na podlagi iskalnih pojmov kot so “rojstni dan”, “avto” ali “gozd”.
Kje so naši obrazi? Nasvet za varnost in zasebnost
Ko govorimo o prepoznavanju obrazov, se seveda upravičeno pojavi vprašanje zasebnosti: Kje se te fotografije analizirajo in kdo ima dostop do biometričnih podatkov naših družinskih članov?
Odgovor je odvisen od tega, katero aplikacijo uporabljate. Razdelimo jih lahko v dve glavni skupini:
1. Lokalna obdelava (Maksimalna zasebnost)
Nekateri programi vse izračune opravijo izključno na vašem procesorju. Vaše fotografije nikoli ne zapustijo vaše naprave.
- Adobe Lightroom Classic: Kot pove že ime “Classic”, gre za tradicionalni program na vašem računalniku. Analiza obrazov se izvede lokalno na vašem trdem disku. Biometrični podatki ostanejo v vaši Lightroom bazi (katalogu) in se ne pošiljajo na internetne strežnike. To zagotavlja najvišjo stopnjo zasebnosti.
- Apple Photos (iPhone, Mac): Apple je znan po svojem strogem pristopu k zasebnosti. Njihovi algoritmi za strojno učenje (Machine Learning) so zasnovani tako, da se prepoznavanje obrazov izvaja lokalno na sami napravi (on-device processing) in ne na Applovih strežnikih. Tudi če fotografije sinhronizirate z iCloudom, se analiza obrazov še vedno zgodi na vašem telefonu ali računalniku.
2. Obdelava v oblaku (Cloud processing)
Pri teh storitvah se vaše fotografije naložijo na internetne strežnike podjetja, kjer močni superračunalniki opravijo analizo in prepoznavo.
- Google Foto: Ker gre za storitev v oblaku, se prepoznavanje obrazov in ustvarjanje skupin izvaja na Googlovih strežnikih. Google v svojih pogojih zasebnosti navaja, da so vaši podatki varni in da obrazov ne uporabljajo za ciljano oglaševanje, vendar pa biometrični modeli vaših obrazov fizično obstajajo na njihovih strežnikih. Za nekatere uporabnike je to kompromis med izjemnim udobjem iskanja in prepuščanjem osebnih podatkov tehnološkemu velikanu.
- Adobe Lightroom (oblačna različica / CC): Za razliko od različice “Classic”, ta novejša različica Lightrooma shranjuje vse vaše fotografije v Adobe oblak. Posledično se tudi umetna inteligenca (Adobe Sensei), ki prepoznava obraze in predmete, izvaja na njihovih strežnikih v oblaku.
Tehnologija nam je torej ponudila neverjetno orodje, ki nam prihrani ure in ure dela. Vendar pa prvi korak ostaja isti kot pri pisanju s svinčnikom na hrbtno stran stare fotografije: nekomu moramo prvič povedati, kako mu je ime. Računalnik morda prepozna obraz, a vi ste tisti, ki mu daste identiteto.
Kmalu na blogu
Adobe Lightroom: En katalog ali več katalogov?
Članek med drugim govori tudi o tem, kako upravljati kataloge v Lightroom, kako katalog arhivirati in kako sem se s tem “spopadel” sam.
Predviden datum objave: 25.9.2026
Fotografiranje bratov in sester: kako ujeti odnos, ne samo nasmeha
Tretji članek iz serije Fotografiranje otrok.
Predviden datum objave: 29.9.2026
Digitalni šum: zakaj nastane in kako ga nadzorovati
Digitalni šum ni le posledica visokega ISO. Preberite, zakaj nastane, kdaj ga sprejeti in kako ga zmanjšati že med fotografiranjem.
Predviden datum objave: 5.10.2026
Ko starši pritiskajo: kdaj fotografiranje otroku naredi več škode kot koristi
Zadnji, četrti članek iz serije Fotografiranje otrok.
Predviden datum objave: 7.10.2026
Svetlomer: kdaj fotoaparat napačno presodi svetlobo
Kamera pogleda zasneženo pokrajino in jo pogosto naredi pretemno. Pogleda črn plašč na temnem ozadju in ga lahko naredi presvetlega, skoraj sivega. Ko pa na koncertu v kader pride močan bel reflektor, se lahko obraz izvajalca nenadoma spremeni v silhueto.
Predviden datum objave: 9.10.2026
Najpogostejše tehnične napake pri uporabi fotoaparata
Vas zanima katere so najpogostejše tehnične napake oz težave pri uporabi fotoaparata in kako jih odpraviti?
Predviden datum objave: 12.10.2026
Fotogalerija Stolp: Utrdba slovenske fotografije
Fotogalerija Stolp ni le osrednji razstavni prostor Fotokluba Maribor, ampak je prva in najstarejša izključno fotografska galerija v Sloveniji.
Predviden datum objave: 15.10.2026
Čiščenje fotografske opreme: Kako varno skrbeti za fotoaparat, objektive in dodatke
Kako očistiti fotografsko opremo.
Predviden datum objave: 22.10.2026
Kako skenirati diapozitive: praktičen vodnik za ohranitev analognega arhiva
Skeniranje oziroma natančneje digitalizacija diapozitivov omogoča, da arhiv ohranimo, pregledno uredimo, ponovno obdelamo in delimo. Vendar dober rezultat ni samoumeven: kakovost je odvisna od stanja originala, izbire postopka, pravilne priprave, nastavitev in nadaljnje obdelave.
Predviden datum objave: avgust-november 2026
Kako s pametnim telefonom fotografirati artikle za spletno trgovino
Raziskave kažejo, da več kot 60 % spletnih kupcev ocenjuje kakovost fotografije kot najpomembnejši dejavnik pri odločitvi za nakup – bolj kot opis izdelka ali celo ocene drugih kupcev.
Predviden datum objave: november – december 2026, pred tem izvedba tečaja
Kompozicija: kako v kaosu najti smisel
Obstajajo napisana in nenapisana pravila … kaj je kompozicija?
Predviden datum objave: september – december 2026
Mojih 5 najljubših fotografskih lokacij v Mariboru
Vsak ima svoje najljubše fotografske lokacije. V članku razkrivam mojih 5 najljubših v Mariboru.
Predviden datum objave: september – december 2026


